feat(ai): 新增AI模块功能

- 添加Ollama配置参数，包括基础URL、模型设置、超时配置等
- 创建AI知识库相关数据库表（文档表和分段表）
- 实现AI数据分析服务，支持订单数据查询和分析
- 开发AI聊天控制器，提供模型列表、对话和流式对话功能
- 构建知识库RAG服务，支持文档上传、CMS同步和问答功能
- 添加多种AI相关的DTO类和实体类
- 实现AI嵌入向量计算和相似度匹配算法
- 集成Tika用于文档内容提取和解析

docs/ai/README.md

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+# AI 模块（Ollama + RAG + 订单分析）
+
+## 1. 配置
+
+见 `src/main/resources/application.yml`：
+
+- `ai.ollama.base-url`：主地址（例如 `https://ai-api.websoft.top`）
+- `ai.ollama.fallback-url`：备用地址（例如 `http://47.119.165.234:11434`）
+- `ai.ollama.chat-model`：对话模型（`qwen3.5:cloud`）
+- `ai.ollama.embed-model`：向量模型（`qwen3-embedding:4b`）
+
+## 2. 建表（知识库）
+
+执行：`docs/ai/ai_kb_tables.sql`
+
+## 3. API
+
+说明：所有接口默认需要登录（`@PreAuthorize("isAuthenticated()")`），并且要求能够拿到 `tenantId`（header 或登录用户）。
+
+### 3.1 对话
+
+- `GET /api/ai/models`：获取 Ollama 模型列表
+- `POST /api/ai/chat`：非流式对话
+- `POST /api/ai/chat/stream`：流式对话（SSE）
+- `GET /api/ai/chat/stream?prompt=...`：流式对话（SSE，适配 EventSource）
+
+请求示例（非流式）：
+```json
+{
+  "prompt": "帮我写一个退款流程说明"
+}
+```
+
+### 3.2 知识库（RAG）
+
+- `POST /api/ai/kb/upload`：上传文档入库（建议 txt/md/html）
+- `POST /api/ai/kb/sync/cms`：同步 CMS 已发布文章到知识库（当前租户）
+- `POST /api/ai/kb/query`：仅检索 topK
+- `POST /api/ai/kb/ask`：检索 + 生成答案（答案要求引用 chunk_id）
+
+请求示例（ask）：
+```json
+{
+  "question": "怎么开具发票？",
+  "topK": 5
+}
+```
+
+### 3.3 商城订单分析（按租户/按天）
+
+- `POST /api/ai/analytics/query`：返回按天指标数据
+- `POST /api/ai/analytics/ask`：基于指标数据生成分析结论
+
+请求示例（ask）：
+```json
+{
+  "question": "最近30天支付率有没有明显下滑？请给出原因排查建议。",
+  "startDate": "2026-02-01",
+  "endDate": "2026-02-27"
+}
+```

docs/ai/ai_kb_tables.sql

@@ -0,0 +1,39 @@
+-- AI 知识库（RAG）建表脚本（MySQL）
+-- 说明：本项目使用 MyBatis-Plus 默认命名规则（AiKbDocument -> ai_kb_document）。
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ai_kb_document` (
+  `document_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '文档ID',
+  `title` VARCHAR(255) NULL COMMENT '标题',
+  `source_type` VARCHAR(32) NULL COMMENT '来源类型：upload/cms',
+  `source_id` INT NULL COMMENT '来源ID（如 cms.article_id）',
+  `source_ref` VARCHAR(255) NULL COMMENT '来源引用（如文件名、文章 code）',
+  `content_hash` CHAR(64) NULL COMMENT '内容hash(SHA-256)，用于增量同步',
+  `status` TINYINT NULL DEFAULT 0 COMMENT '状态',
+  `deleted` TINYINT NULL DEFAULT 0 COMMENT '逻辑删除：0否1是',
+  `tenant_id` INT NOT NULL COMMENT '租户ID',
+  `update_time` DATETIME NULL COMMENT '更新时间',
+  `create_time` DATETIME NULL COMMENT '创建时间',
+  PRIMARY KEY (`document_id`),
+  KEY `idx_ai_kb_document_tenant` (`tenant_id`),
+  KEY `idx_ai_kb_document_source` (`tenant_id`, `source_type`, `source_id`)
+) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='AI 知识库文档';
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ai_kb_chunk` (
+  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
+  `document_id` INT NOT NULL COMMENT '文档ID',
+  `chunk_id` VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT 'chunk 唯一ID（用于引用）',
+  `chunk_index` INT NULL COMMENT 'chunk 序号',
+  `title` VARCHAR(255) NULL COMMENT '标题（冗余，便于展示）',
+  `content` LONGTEXT NULL COMMENT 'chunk 文本',
+  `content_hash` CHAR(64) NULL COMMENT 'chunk 内容hash',
+  `embedding` LONGTEXT NULL COMMENT 'embedding(JSON数组)',
+  `embedding_norm` DOUBLE NULL COMMENT 'embedding L2 范数',
+  `deleted` TINYINT NULL DEFAULT 0 COMMENT '逻辑删除：0否1是',
+  `tenant_id` INT NOT NULL COMMENT '租户ID',
+  `create_time` DATETIME NULL COMMENT '创建时间',
+  PRIMARY KEY (`id`),
+  UNIQUE KEY `uk_ai_kb_chunk_chunk_id` (`chunk_id`),
+  KEY `idx_ai_kb_chunk_tenant` (`tenant_id`),
+  KEY `idx_ai_kb_chunk_document` (`document_id`)
+) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='AI 知识库 chunk';
+