赵忠林
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- 添加Ollama配置参数，包括基础URL、模型设置、超时配置等 - 创建AI知识库相关数据库表（文档表和分段表） - 实现AI数据分析服务，支持订单数据查询和分析 - 开发AI聊天控制器，提供模型列表、对话和流式对话功能 - 构建知识库RAG服务，支持文档上传、CMS同步和问答功能 - 添加多种AI相关的DTO类和实体类 - 实现AI嵌入向量计算和相似度匹配算法 - 集成Tika用于文档内容提取和解析
AI 模块（Ollama + RAG + 订单分析）
1. 配置
见 src/main/resources/application.yml：
ai.ollama.base-url：主地址（例如https://ai-api.websoft.top）ai.ollama.fallback-url：备用地址（例如http://47.119.165.234:11434）ai.ollama.chat-model：对话模型（qwen3.5:cloud）ai.ollama.embed-model：向量模型（qwen3-embedding:4b）
2. 建表（知识库）
执行：docs/ai/ai_kb_tables.sql
3. API
说明：所有接口默认需要登录（@PreAuthorize("isAuthenticated()")），并且要求能够拿到 tenantId（header 或登录用户）。
3.1 对话
GET /api/ai/models：获取 Ollama 模型列表POST /api/ai/chat：非流式对话POST /api/ai/chat/stream：流式对话（SSE）GET /api/ai/chat/stream?prompt=...：流式对话（SSE，适配 EventSource）
请求示例（非流式）：
{
"prompt": "帮我写一个退款流程说明"
}
3.2 知识库（RAG）
POST /api/ai/kb/upload：上传文档入库（建议 txt/md/html）POST /api/ai/kb/sync/cms：同步 CMS 已发布文章到知识库（当前租户）POST /api/ai/kb/query：仅检索 topKPOST /api/ai/kb/ask：检索 + 生成答案（答案要求引用 chunk_id）
请求示例（ask）：
{
"question": "怎么开具发票？",
"topK": 5
}
3.3 商城订单分析（按租户/按天）
POST /api/ai/analytics/query：返回按天指标数据POST /api/ai/analytics/ask：基于指标数据生成分析结论
请求示例（ask）：
{
"question": "最近30天支付率有没有明显下滑？请给出原因排查建议。",
"startDate": "2026-02-01",
"endDate": "2026-02-27"
}