赵忠林
3b723a74c6
- 更新 Redis 配置为本地 1Panel 实例 - 为 UserMapper 查询添加 LIMIT 1 限制 - 为 credit_user 表创建多个复合索引以提升查询效率 - 添加租户、公司、用户维度的索引支持 - 优化默认分页排序的索引覆盖 - 包含统计关联数的索引优化
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1.7 KiB
SQL
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-- credit_user 索引优化（MySQL/InnoDB）
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-- 背景：
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-- - credit_user 列表分页默认排序：sort_number asc, create_time desc
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-- - 常见过滤：tenant_id（TenantLine 自动追加）、deleted=0、company_id、user_id、create_time 范围
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-- - 统计/刷新关联数：WHERE deleted=0 AND company_id IN (...) GROUP BY company_id
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-- 使用前建议先查看现有索引，避免重复：
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-- SHOW INDEX FROM credit_user;
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-- 注意：
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-- - 大表加索引会消耗 IO/CPU，建议在低峰执行。
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-- - MySQL 8 可考虑：ALTER TABLE ... ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE（视版本/引擎而定）。
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-- 1) 覆盖默认分页排序 + 逻辑删除 + 租户隔离
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-- 典型：WHERE tenant_id=? AND deleted=0 ORDER BY sort_number, create_time DESC LIMIT ...
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CREATE INDEX idx_credit_user_tenant_deleted_sort_create_id
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ON credit_user (tenant_id, deleted, sort_number, create_time, id);
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-- 2) 企业维度查询/统计（也服务于 credit_company 记录数刷新）
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-- 典型：WHERE tenant_id=? AND company_id=? AND deleted=0 ...
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-- 典型：WHERE tenant_id=? AND deleted=0 AND company_id IN (...) GROUP BY company_id
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CREATE INDEX idx_credit_user_tenant_company_deleted
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ON credit_user (tenant_id, company_id, deleted);
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-- 3) 用户维度查询（后台常按录入人/负责人筛选）
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-- 典型：WHERE tenant_id=? AND user_id=? AND deleted=0 ...
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CREATE INDEX idx_credit_user_tenant_user_deleted
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ON credit_user (tenant_id, user_id, deleted);
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-- 可选：如果你们经常按 type 过滤（0/1），再加这个（否则先别加，避免过多索引影响写入）
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-- CREATE INDEX idx_credit_user_tenant_type_deleted
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-- ON credit_user (tenant_id, type, deleted);
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