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- 新增志愿证明材料识别功能，支持自动识别材料并回填关键信息 - 在志愿时长编辑页面添加材料识别按钮及识别结果展示 - 新增志愿服务证明模块，支持查询、生成及下载年度志愿服务证明PDF - 志愿时长列表及审核详情中新增“服务地点”字段显示 - 志愿时长导入功能支持“服务地点”字段，完善导入表头与数据映射 - 志愿时长详情、审核流程等界面优化，增加识别材料公章状态及流程节点提示 - 志愿时长待审核项支持用户撤回操作，撤回后记录被删除需重新录入 - 社团年度报告相关接口新增，实现社团年度报告生成及分页查询 - 调整相关样式与界面布局，提升用户体验与信息展示完整性
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# AI 学情分析接口契约（前端已接入，后端待实现）
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青马学员档案里的「AI 学情分析」入口复用现有 AI 流式链路（`utils/ai-stream.ts`），
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后端需要新增一个与 `activityOutlineGen` / `manuscriptGen` 同构的端点。
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## 1. 端点
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| 用途 | 方法 | 路径 |
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| --- | --- | --- |
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| 流式分析（页面实际调用） | POST | `/api/ai/qmgcStudentAnalysis/stream` |
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| 一次性返回（调试/他端） | POST | `/api/ai/qmgcStudentAnalysis` |
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响应格式与现有 AI 链路一致：
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- `/stream` 返回 `text/event-stream`，每帧一个 `data:` 行，帧内容为 JSON；
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- 正文帧：`{ "answer": "<markdown 片段>" }`，也兼容 `{ "notice": "<片段>" }`；
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- 心跳/占位帧：`{ "loading": "true" }`，前端忽略；
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- 结束帧：`{ "answer": "__END__" }`；
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- 失败时可用 `{ "answer": "<片段>", "reset": "true" }` 覆盖已推内容，
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末帧 `status: "failed"`，前端会显示统一失败文案。
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## 2. 入参
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```json
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{
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"studentId": 123,
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"focus": "thought | difficulty | advice | undefined",
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"context": {
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"studentName": "张三",
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"studentNo": "20230001",
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"collegeName": "第一临床医学院",
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"className": "临床医学 2023 级 1 班",
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"batch": "2026 年第 1 期",
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"stage": "study",
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"totalScore": 86,
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"materialCount": 5,
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"scoredMaterialCount": 4,
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"taskDoneCount": 6,
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"taskTotal": 8,
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"materialTexts": ["【学习心得】……"],
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"taskTexts": ["完成线上团课（已完成）"],
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"scoreTexts": ["理论/课堂表现：90 分"]
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}
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}
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```
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`context` 是前端已加载数据的摘要，后端实现了按 `studentId` 自行取数后可以忽略它；
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保留它是为了后端聚合尚未覆盖某类数据时，AI 仍能拿到培养材料正文。
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`focus` 为空表示综合维度；调度到 Dify 时可映射成不同的提示词变量。
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## 3. 数据口径
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第一期可用的输入只有青马域已有数据：
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- `gxmu_qmgc_material`：培养材料标题与正文、评分与评语；
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- 学员任务分配记录：任务标题、完成状态；
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- `gxmu_qmgc_score`：考核维度、评分项、得分与评语。
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**系统目前没有考勤、签到、课堂互动类数据。** 需求原文提到的「课堂互动数据」
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在采集入口落地前不参与分析，前端弹窗里已明确向教师提示这一点。后续若新增采集，
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在 `context` 中补充对应摘要字段即可，无需改动流式协议。
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## 4. 历史记录
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如果要把分析结果写入 `ai_chat_list`，`chat_type` 需要新增一个取值
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（如 `student_analysis`），并同步前端 `utils/ai-chat-type.ts` 的类型与中文名；
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本次前端改动未接入历史记录，属于可选增强。
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