fix(ai): 写作入口采集上游主控字段，用户诉求不再被默认值覆盖（issue 13）

聊天页「写作」模式没有表单，只按「键：值」解析输入，普通自然语言解析为空后一律回落
doc_type=新闻稿 / Number=800。上游「AI内容创作与宣传助手」的 prompt 把这两项当主控指令，
实测模型会主动忽略用户原话里的冲突要求，思维链原文：

  I will ignore the conflicting "300字推文" instruction inside the bullet points
  because the main task says "文稿类型为：新闻稿" and "篇幅要求（字数限制）：800"

这就是用户报的「写作模块听不懂要求」——不是模型听不懂，是把「新闻稿/800字」当硬指令发给了它。

- 新增 src/views/oa/chatgpt/writing-params.ts：从自然语言抽取文体/字数/主题/时间/地点/
  人员/活动类型，保留既有「键：值」入参，界面显式选择优先于自动识别；纯函数零依赖，
  可直接用 node 运行测试
- 文体识别对齐上游真实存在的 4 个模板（新闻稿/活动总结/微信推文/通知公告）；认不出的文体
  （发言稿、短视频脚本等）原样下发交给模型发挥，强行映射成新闻稿会更糟
- 用户没提字数时按文体给常规篇幅，而不是不下发——上游对空字数的处理会在正文里留一行
  「（未设定有效字数限制）」
- 写作模式输入框上方新增「文体 / 字数」两组按钮，复用既有 ratio-panel 样式

验证：解析用例 8/8（.scratch/ai-assistant/probe/test-writing-params.ts）；同一句输入做端到端
对照，修复前得 800 字新闻稿，修复后得 281 字微信推文（引用块 + ## 模块小标题 + 【互动时间】）。

src/views/oa/chatgpt/index.vue

@@ -213,6 +213,32 @@
                     <span>{{ assistantTitle }}</span>
                 </div>
                 <div class="input-shell">
+                    <div v-if="activeChatMode === 'writing'" class="ratio-panel">
+                        <span class="ratio-label">文体</span>
+                        <button
+                            v-for="item in WRITING_DOC_TYPE_OPTIONS"
+                            :key="item.value"
+                            class="ratio-option"
+                            type="button"
+                            :class="{ 'is-active': writingDocType === item.value }"
+                            :disabled="loading"
+                            @click="writingDocType = item.value"
+                        >
+                            {{ item.label }}
+                        </button>
+                        <span class="ratio-label">字数</span>
+                        <button
+                            v-for="item in WRITING_WORD_COUNT_OPTIONS"
+                            :key="item.value"
+                            class="ratio-option"
+                            type="button"
+                            :class="{ 'is-active': writingWordCount === item.value }"
+                            :disabled="loading"
+                            @click="writingWordCount = item.value"
+                        >
+                            {{ item.label }}
+                        </button>
+                    </div>
                     <div v-if="activeChatMode === 'image'" class="ratio-panel">
                         <span class="ratio-label">图片比例</span>
                         <button
@@ -316,6 +342,12 @@ import { listAiChatList, removeAiChatList } from "@/api/ai/aiChatList";
 import type { AiChatList } from "@/api/ai/aiChatList/model";
 import { sendMessage, stopMessage } from "@/api/oa/chatgpt";
 import { manuscriptGen } from "@/api/ai/manuscriptGen";
+import {
+    parseWritingRequest,
+    WRITING_DOC_TYPE_OPTIONS,
+    WRITING_WORD_COUNT_OPTIONS
+} from "./writing-params";
+import type { WritingOverrides } from "./writing-params";
 import { creativeAssistant } from "@/api/ai/creativeAssistant";
 import { API_BASE_URL } from "@/config/setting";
 import type { Menu } from "@/api/system/menu/model";
@@ -360,6 +392,9 @@ const stopping = ref(false);
 const content = ref("");
 const activeChatMode = ref<ChatMode>("chat");
 const imageRatio = ref("1:1");
+// 写作模式的显式选择：默认 auto，即由 writing-params 从用户输入里自动识别
+const writingDocType = ref("auto");
+const writingWordCount = ref("auto");
 const wsConnected = ref(false);
 const deletingChatId = ref<number>();
 const messages = ref<ChatMessageItem[]>([]);
@@ -413,7 +448,7 @@ const imageRatioOptions = [
 
 const inputPlaceholder = computed(() => {
     if (activeChatMode.value === "writing") {
-        return "请输入写作需求，例如新闻稿、推文文案、小论文、发言稿，也可以补充标题、受众、字数和风格";
+        return "直接描述需求即可，例如：帮我写一篇300字关于迎新晚会的推文，风格活泼，面向大一新生（也可在下方直接指定文体和字数）";
     }
     if (activeChatMode.value === "image") {
         return "请输入图片生成需求，例如校园活动海报、公众号头图、志愿服务插画，并选择图片比例";
@@ -960,32 +995,19 @@ const pickString = (...values: unknown[]) => {
     return "";
 };
 
-const parseKeyValueInput = (value: string) => {
-    const result: Record<string, string> = {};
-    value
-        .split(/\n+/)
-        .map((item) => item.trim())
-        .filter(Boolean)
-        .forEach((line) => {
-            const match = line.match(/^([^:：]+)[:：]\s*(.*)$/);
-            if (match) {
-                result[match[1].trim()] = match[2].trim();
-            }
-        });
-    return result;
-};
-
 const buildWritingPayload = (query: string) => {
-    const fields = parseKeyValueInput(query);
+    // 界面上显式选了文体/字数就用显式值，否则由 writing-params 从自然语言里识别。
+    // 过去这里没有表单，一律回落 doc_type=新闻稿 / Number=800，而上游提示词把这两项
+    // 当作主控指令，会直接压掉用户原话里的诉求（实测见 .scratch/ai-assistant/probe/）。
+    const overrides: WritingOverrides = {};
+    if (writingDocType.value !== "auto") {
+        overrides.docType = writingDocType.value;
+    }
+    if (writingWordCount.value !== "auto") {
+        overrides.number = Number(writingWordCount.value);
+    }
     return {
-        docType: fields["稿件类型"] || fields["文体"] || fields["类型"] || "新闻稿",
-        eventType: fields["活动类型"] || fields["场景"] || "校园内容",
-        theme: fields["稿件标题"] || fields["标题"] || fields["主题"] || query,
-        time: fields["活动时间"] || fields["时间"] || "",
-        location: fields["活动地点"] || fields["地点"] || "",
-        participants: fields["参与人员"] || fields["受众"] || fields["人员"] || "",
-        highlights: fields["亮点内容"] || fields["要点"] || fields["亮点"] || fields["内容"] || query,
-        number: Number(fields["建议篇幅"] || fields["字数"] || 800),
+        ...parseWritingRequest(query, overrides),
         files: []
     };
 };

src/views/oa/chatgpt/writing-params.ts

@@ -0,0 +1,365 @@
+/**
+ * 「AI 写作助手」入参解析：把用户自然语言诉求抽取成上游 Dify 真正读取的字段。
+ *
+ * 背景（实测记录见 .scratch/ai-assistant/probe/）：
+ * 上游应用「AI内容创作与宣传助手」是按**结构化表单**设计的，它的 user prompt 模板是
+ *
+ *   本次需要生成的文稿类型为：{doc_type}
+ *   篇幅要求（字数限制）：{Number}
+ *   以下是本次活动的核心要素，请严格据此生成稿件：
+ *   - 活动主题：{theme}
+ *   - 活动类型：{event_type}
+ *   - 举办时间：{time} / 举办地点：{location} / 参与人员：{participants}
+ *   - 核心亮点与具体要求：{highlights}
+ *
+ * 其中 doc_type 与 Number 是**主控指令**，模型会显式服从、甚至忽略用户原话里的冲突要求。
+ * 实测思维链原文：
+ *   I will ignore the conflicting "300字推文" instruction inside the bullet points
+ *   because the main task says "文稿类型为：新闻稿" and "篇幅要求（字数限制）：800"
+ *
+ * 而聊天页的「写作」入口过去没有表单，只按「键：值」解析，解析不到就一律回落
+ * doc_type=新闻稿 / Number=800，用户自然语言里的真实诉求（推文、300 字）因此被覆盖，
+ * 表现为「写作模块听不懂要求」。
+ *
+ * 本模块做三件事：
+ * 1. 保留既有的「键：值」入参（向后兼容，老用法不受影响）；
+ * 2. 从自然语言里抽取文体、字数、主题、时间、地点、人员、活动类型；
+ * 3. 允许用户在界面上显式指定文体 / 字数，显式选择优先于自动识别。
+ *
+ * 纯函数、零依赖，可直接用 node 运行测试。
+ */
+
+export interface WritingOverrides {
+  /** 用户显式选择的文体；不传或传 "auto" 表示自动识别 */
+  docType?: string;
+  /** 用户显式选择的字数；不传表示自动识别 */
+  number?: number;
+}
+
+export interface WritingRequest {
+  docType: string;
+  eventType: string;
+  theme: string;
+  time: string;
+  location: string;
+  participants: string;
+  highlights: string;
+  number?: number;
+}
+
+/** 上游 Dify 提示词里真正定义了 Markdown 结构与文风的 4 种文体 */
+export const WRITING_DOC_TYPE_OPTIONS = [
+  { label: '自动识别', value: 'auto' },
+  { label: '新闻稿', value: '新闻稿' },
+  { label: '活动总结', value: '活动总结' },
+  { label: '微信推文', value: '微信推文' },
+  { label: '通知公告', value: '通知公告' }
+];
+
+export const WRITING_WORD_COUNT_OPTIONS = [
+  { label: '自动识别', value: 'auto' },
+  { label: '300字', value: '300' },
+  { label: '500字', value: '500' },
+  { label: '800字', value: '800' },
+  { label: '1000字', value: '1000' },
+  { label: '1500字', value: '1500' }
+];
+
+const DEFAULT_DOC_TYPE = '新闻稿';
+const DEFAULT_EVENT_TYPE = '校园内容';
+
+/**
+ * 用户没提字数时的兜底：按文体给一个常规篇幅。
+ *
+ * 之所以不干脆不下发 Number —— 上游提示词对空字数的处理是「按文体常规篇幅撰写，
+ * 并在文末用一行注明（未设定有效字数限制）」，那行尾注会直接出现在用户看到的正文里。
+ */
+const DEFAULT_WORD_COUNT_BY_DOC_TYPE: Record<string, number> = {
+  新闻稿: 800,
+  活动总结: 1000,
+  微信推文: 600,
+  通知公告: 500
+};
+
+const FIELD_ALIASES: Record<string, string[]> = {
+  docType: ['稿件类型', '文稿类型', '文体', '类型'],
+  eventType: ['活动类型', '场景'],
+  theme: ['稿件标题', '标题', '主题', '活动主题'],
+  time: ['活动时间', '举办时间', '时间'],
+  location: ['活动地点', '举办地点', '地点'],
+  participants: ['参与人员', '参加人员', '受众', '人员'],
+  highlights: ['亮点内容', '要点', '亮点', '具体要求', '要求', '内容'],
+  number: ['建议篇幅', '字数', '篇幅']
+};
+
+/** 活动类型关键词（与 gxmu/manuscriptGen 表单页的选项保持一致的措辞） */
+const EVENT_TYPE_KEYWORDS = [
+  '志愿服务',
+  '社会实践',
+  '文体活动',
+  '会议论坛',
+  '品牌项目',
+  '校园活动',
+  '团日活动',
+  '迎新',
+  '讲座',
+  '培训',
+  '比赛',
+  '表彰',
+  '招聘',
+  '宣讲'
+];
+
+/** 既有的「键：值」解析：按行取 `键：值`，普通自然语言（无冒号）解析为空对象 */
+export const parseKeyValueInput = (value: string) => {
+  const result: Record<string, string> = {};
+  value
+    .split(/\n+/)
+    .map((item) => item.trim())
+    .filter(Boolean)
+    .forEach((line) => {
+      const match = line.match(/^([^:：]+)[:：]\s*(.*)$/);
+      if (match) {
+        result[match[1].trim()] = match[2].trim();
+      }
+    });
+  return result;
+};
+
+const pickField = (fields: Record<string, string>, aliases: string[]) => {
+  for (const alias of aliases) {
+    const value = fields[alias];
+    if (value) {
+      return value;
+    }
+  }
+  return '';
+};
+
+/** 上游没有内置模板、但用户会说的其它文体；命中就原样交给模型发挥 */
+const EXTRA_DOC_TYPE_WORDS = [
+  '发言稿',
+  '演讲稿',
+  '致辞',
+  '主持词',
+  '短视频脚本',
+  '视频脚本',
+  '脚本',
+  '策划书',
+  '活动方案',
+  '简报',
+  '心得体会'
+];
+
+/**
+ * 从一段文本里识别文体关键词，认不出来返回空串。
+ *
+ * 只认「明确的文体词」，不做任何兜底 —— 它会被喂进用户的**整句话**，
+ * 若像 {@link normalizeDocType} 那样原样返回，整句话就会变成一个非法的文稿类型。
+ */
+export const inferDocType = (text: string) => {
+  if (/推文|公众号|微信|朋友圈|新媒体/.test(text)) {
+    return '微信推文';
+  }
+  if (/总结|复盘|综述/.test(text)) {
+    return '活动总结';
+  }
+  if (/通知|公告|告示|通告|启事/.test(text)) {
+    return '通知公告';
+  }
+  if (/新闻|通讯|通稿|报道|简讯|宣传稿|消息稿/.test(text)) {
+    return '新闻稿';
+  }
+  for (const word of EXTRA_DOC_TYPE_WORDS) {
+    if (text.includes(word)) {
+      return word;
+    }
+  }
+  return '';
+};
+
+/**
+ * 把用户给出的文体归一化到上游定义过的 4 种。
+ *
+ * 认不出来的类型（如「发言稿」「短视频脚本」）**原样返回**，交给模型自行发挥 ——
+ * 强行映射成「新闻稿」会生成一篇完全不是发言稿的文章，比不映射更糟。
+ * 注意：入参应当是「文体名」（键值或界面选择），不要传用户整句话。
+ */
+export const normalizeDocType = (raw: string) => {
+  const value = (raw || '').trim();
+  if (!value) {
+    return '';
+  }
+  return inferDocType(value) || value;
+};
+
+/**
+ * 从文本里抽取目标字数。
+ *
+ * 覆盖「300字」「300字左右」「不少于500字」「800-1000字」等写法；
+ * 区间取上界（用户给区间时通常不希望写少）。50~10000 之外视为无效。
+ */
+export const parseWordCount = (text: string): number | undefined => {
+  const valid = (raw: string | undefined) => {
+    if (!raw) {
+      return undefined;
+    }
+    const value = Number(raw);
+    return value >= 50 && value <= 10000 ? value : undefined;
+  };
+  // 「键：值」入参里的字数常常就是一个裸数字（字数：500）
+  const bare = text.trim().match(/^(\d{2,5})\s*(?:字|字符)?$/);
+  if (bare) {
+    return valid(bare[1]);
+  }
+  const range = text.match(
+    /(\d{2,5})\s*[-~～—－至到]\s*(\d{2,5})\s*(?:字|字符)/
+  );
+  if (range) {
+    return valid(range[2]);
+  }
+  const single = text.match(/(\d{2,5})\s*(?:字|字符)/);
+  if (single) {
+    return valid(single[1]);
+  }
+  const target = text.match(
+    /(?:不少于|不低于|至少|不超过|大约|约|控制在|限制在|需要|要)\s*(\d{2,5})\s*(?:字|字符)?/
+  );
+  return valid(target?.[1]);
+};
+
+/** 从「关于X的」「以X为主题」「写一篇X总结」等说法里抽取活动主题 */
+export const parseTheme = (query: string) => {
+  const patterns = [
+    /关于[「“"'《]?([^，。；！？\n]{2,40}?)[」”"'》]?的/,
+    /以[「“"'《]?([^，。；！？\n]{2,40}?)[」”"'》]?(?:为主题|为题|为标题)/,
+    /(?:写|撰写|生成|创作|拟写|草拟|做)(?:一篇|一份|一段|一个|一则|条)?[「“"'《]?([^，。；！？\n]{2,40}?)[」”"'》]?(?:上的|中的|里的|的|之)?(?:新闻稿|通讯稿|通稿|报道|推文|总结|通知|公告|文案|稿件|宣传稿|发言稿|脚本|简讯)/,
+    /([^，。；！？\n]{2,30}?)(?:活动)?(?:总结|新闻稿|推文|通知|公告|报道|简讯)/
+  ];
+  for (const pattern of patterns) {
+    const match = query.match(pattern);
+    const value = match?.[1]?.trim();
+    if (value) {
+      return tidyTheme(value);
+    }
+  }
+  return '';
+};
+
+/**
+ * 主题清洗：把抽到的短语里混进来的时间、地点、指令动词和助词去掉。
+ * 例如「2026年3月5日在学校礼堂举办的学习雷锋志愿服务活动」→「学习雷锋志愿服务活动」。
+ */
+const tidyTheme = (value: string) => {
+  const cleaned = value
+    .replace(/^\s*(?:\d{4}\s*年)?\s*\d{1,2}\s*月\s*\d{1,2}\s*[日号]\s*/, '')
+    .replace(
+      /^\s*(?:在|于)[^，。；！？\n]{2,20}?(?:举办|举行|开展|召开|进行)的?/,
+      ''
+    )
+    .replace(/^\s*(?:开展|举办|举行|组织|进行|召开)/, '')
+    .replace(/(?:上的|中的|里的|的)$/, '')
+    .replace(/[，。；！？、\s]+$/, '')
+    .trim();
+  return cleaned || value.trim();
+};
+
+/** 兜底主题：清洗掉指令性词汇与字数要求后截断 */
+const fallbackTheme = (query: string) => {
+  const cleaned = query
+    .replace(/[\r\n]+/g, ' ')
+    .replace(
+      /(?:请|帮我|麻烦|辛苦|需要)?\s*(?:写|撰写|生成|创作|拟写|草拟|出一?)(?:一篇|一份|一段|一个|条)?/g,
+      ''
+    )
+    .replace(/(?:关于|围绕|以)/g, '')
+    .replace(
+      /\d{2,5}\s*(?:[-~～—－至到]\s*\d{2,5})?\s*(?:字|字符)(?:左右|以内|以下|以上)?/g,
+      ''
+    )
+    .replace(/[，。；！？、,.;!?]/g, ' ')
+    .replace(/\s+/g, ' ')
+    .trim();
+  return (cleaned || query.trim()).slice(0, 30);
+};
+
+const parseTime = (query: string) => {
+  const match = query.match(/(\d{4}\s*年)?\s*\d{1,2}\s*月\s*\d{1,2}\s*[日号]/);
+  return match ? match[0].replace(/\s+/g, '') : '';
+};
+
+const parseLocation = (query: string) => {
+  const match = query.match(
+    /(?:在|于)\s*([^，。；！？\n]{2,20}?)\s*(?:举办|举行|开展|召开|进行)/
+  );
+  return match?.[1]?.trim() || '';
+};
+
+const parseParticipants = (query: string) => {
+  const match = query.match(/面向\s*([^，。；！？\n]{2,20})/);
+  return match?.[1]?.trim() || '';
+};
+
+const parseEventType = (query: string) => {
+  for (const keyword of EVENT_TYPE_KEYWORDS) {
+    if (query.includes(keyword)) {
+      return keyword;
+    }
+  }
+  return '';
+};
+
+/**
+ * 把用户输入解析成上游工作流的入参。
+ *
+ * @param query     用户在写作框里输入的内容（自然语言或「键：值」）
+ * @param overrides 界面上的显式选择，优先于自动识别
+ */
+export const parseWritingRequest = (
+  query: string,
+  overrides: WritingOverrides = {}
+): WritingRequest => {
+  const fields = parseKeyValueInput(query);
+
+  const explicitDocType =
+    overrides.docType && overrides.docType !== 'auto' ? overrides.docType : '';
+  const keyedDocType = normalizeDocType(
+    pickField(fields, FIELD_ALIASES.docType)
+  );
+  const inferredDocType = inferDocType(query) || DEFAULT_DOC_TYPE;
+  const docType = explicitDocType || keyedDocType || inferredDocType;
+
+  const explicitNumber =
+    typeof overrides.number === 'number' && overrides.number > 0
+      ? overrides.number
+      : undefined;
+  const keyedNumber = parseWordCount(pickField(fields, FIELD_ALIASES.number));
+  const inferredNumber = parseWordCount(query);
+  const number =
+    explicitNumber ??
+    keyedNumber ??
+    inferredNumber ??
+    DEFAULT_WORD_COUNT_BY_DOC_TYPE[docType] ??
+    800;
+
+  const theme =
+    pickField(fields, FIELD_ALIASES.theme) ||
+    parseTheme(query) ||
+    fallbackTheme(query);
+
+  return {
+    docType,
+    eventType:
+      pickField(fields, FIELD_ALIASES.eventType) ||
+      parseEventType(query) ||
+      DEFAULT_EVENT_TYPE,
+    theme,
+    time: pickField(fields, FIELD_ALIASES.time) || parseTime(query),
+    location: pickField(fields, FIELD_ALIASES.location) || parseLocation(query),
+    participants:
+      pickField(fields, FIELD_ALIASES.participants) || parseParticipants(query),
+    // 「核心亮点与具体要求」保留用户原话：这里放原话比放抽取结果更贴合上游用途
+    highlights: pickField(fields, FIELD_ALIASES.highlights) || query,
+    number
+  };
+};