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fix(ai): 写作入口采集上游主控字段，用户诉求不再被默认值覆盖（issue 13）
聊天页「写作」模式没有表单，只按「键：值」解析输入，普通自然语言解析为空后一律回落 doc_type=新闻稿 / Number=800。上游「AI内容创作与宣传助手」的 prompt 把这两项当主控指令， 实测模型会主动忽略用户原话里的冲突要求，思维链原文： I will ignore the conflicting "300字推文" instruction inside the bullet points because the main task says "文稿类型为：新闻稿" and "篇幅要求（字数限制）：800" 这就是用户报的「写作模块听不懂要求」——不是模型听不懂，是把「新闻稿/800字」当硬指令发给了它。 - 新增 src/views/oa/chatgpt/writing-params.ts：从自然语言抽取文体/字数/主题/时间/地点/ 人员/活动类型，保留既有「键：值」入参，界面显式选择优先于自动识别；纯函数零依赖， 可直接用 node 运行测试 - 文体识别对齐上游真实存在的 4 个模板（新闻稿/活动总结/微信推文/通知公告）；认不出的文体 （发言稿、短视频脚本等）原样下发交给模型发挥，强行映射成新闻稿会更糟 - 用户没提字数时按文体给常规篇幅，而不是不下发——上游对空字数的处理会在正文里留一行 「（未设定有效字数限制）」 - 写作模式输入框上方新增「文体 / 字数」两组按钮，复用既有 ratio-panel 样式 验证：解析用例 8/8（.scratch/ai-assistant/probe/test-writing-params.ts）；同一句输入做端到端 对照，修复前得 800 字新闻稿，修复后得 281 字微信推文（引用块 + ## 模块小标题 + 【互动时间】）。
This commit is contained in:
@@ -213,6 +213,32 @@
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<span>{{ assistantTitle }}</span>
|
<span>{{ assistantTitle }}</span>
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</div>
|
</div>
|
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<div class="input-shell">
|
<div class="input-shell">
|
||||||
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<div v-if="activeChatMode === 'writing'" class="ratio-panel">
|
||||||
|
<span class="ratio-label">文体</span>
|
||||||
|
<button
|
||||||
|
v-for="item in WRITING_DOC_TYPE_OPTIONS"
|
||||||
|
:key="item.value"
|
||||||
|
class="ratio-option"
|
||||||
|
type="button"
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||||||
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:class="{ 'is-active': writingDocType === item.value }"
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||||||
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:disabled="loading"
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||||||
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@click="writingDocType = item.value"
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>
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||||||
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{{ item.label }}
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||||||
|
</button>
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||||||
|
<span class="ratio-label">字数</span>
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||||||
|
<button
|
||||||
|
v-for="item in WRITING_WORD_COUNT_OPTIONS"
|
||||||
|
:key="item.value"
|
||||||
|
class="ratio-option"
|
||||||
|
type="button"
|
||||||
|
:class="{ 'is-active': writingWordCount === item.value }"
|
||||||
|
:disabled="loading"
|
||||||
|
@click="writingWordCount = item.value"
|
||||||
|
>
|
||||||
|
{{ item.label }}
|
||||||
|
</button>
|
||||||
|
</div>
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||||||
<div v-if="activeChatMode === 'image'" class="ratio-panel">
|
<div v-if="activeChatMode === 'image'" class="ratio-panel">
|
||||||
<span class="ratio-label">图片比例</span>
|
<span class="ratio-label">图片比例</span>
|
||||||
<button
|
<button
|
||||||
@@ -316,6 +342,12 @@ import { listAiChatList, removeAiChatList } from "@/api/ai/aiChatList";
|
|||||||
import type { AiChatList } from "@/api/ai/aiChatList/model";
|
import type { AiChatList } from "@/api/ai/aiChatList/model";
|
||||||
import { sendMessage, stopMessage } from "@/api/oa/chatgpt";
|
import { sendMessage, stopMessage } from "@/api/oa/chatgpt";
|
||||||
import { manuscriptGen } from "@/api/ai/manuscriptGen";
|
import { manuscriptGen } from "@/api/ai/manuscriptGen";
|
||||||
|
import {
|
||||||
|
parseWritingRequest,
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||||||
|
WRITING_DOC_TYPE_OPTIONS,
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||||||
|
WRITING_WORD_COUNT_OPTIONS
|
||||||
|
} from "./writing-params";
|
||||||
|
import type { WritingOverrides } from "./writing-params";
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||||||
import { creativeAssistant } from "@/api/ai/creativeAssistant";
|
import { creativeAssistant } from "@/api/ai/creativeAssistant";
|
||||||
import { API_BASE_URL } from "@/config/setting";
|
import { API_BASE_URL } from "@/config/setting";
|
||||||
import type { Menu } from "@/api/system/menu/model";
|
import type { Menu } from "@/api/system/menu/model";
|
||||||
@@ -360,6 +392,9 @@ const stopping = ref(false);
|
|||||||
const content = ref("");
|
const content = ref("");
|
||||||
const activeChatMode = ref<ChatMode>("chat");
|
const activeChatMode = ref<ChatMode>("chat");
|
||||||
const imageRatio = ref("1:1");
|
const imageRatio = ref("1:1");
|
||||||
|
// 写作模式的显式选择：默认 auto，即由 writing-params 从用户输入里自动识别
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const writingDocType = ref("auto");
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const writingWordCount = ref("auto");
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||||||
const wsConnected = ref(false);
|
const wsConnected = ref(false);
|
||||||
const deletingChatId = ref<number>();
|
const deletingChatId = ref<number>();
|
||||||
const messages = ref<ChatMessageItem[]>([]);
|
const messages = ref<ChatMessageItem[]>([]);
|
||||||
@@ -413,7 +448,7 @@ const imageRatioOptions = [
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|||||||
|
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||||||
const inputPlaceholder = computed(() => {
|
const inputPlaceholder = computed(() => {
|
||||||
if (activeChatMode.value === "writing") {
|
if (activeChatMode.value === "writing") {
|
||||||
return "请输入写作需求，例如新闻稿、推文文案、小论文、发言稿，也可以补充标题、受众、字数和风格";
|
return "直接描述需求即可，例如：帮我写一篇300字关于迎新晚会的推文，风格活泼，面向大一新生（也可在下方直接指定文体和字数）";
|
||||||
}
|
}
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||||||
if (activeChatMode.value === "image") {
|
if (activeChatMode.value === "image") {
|
||||||
return "请输入图片生成需求，例如校园活动海报、公众号头图、志愿服务插画，并选择图片比例";
|
return "请输入图片生成需求，例如校园活动海报、公众号头图、志愿服务插画，并选择图片比例";
|
||||||
@@ -960,32 +995,19 @@ const pickString = (...values: unknown[]) => {
|
|||||||
return "";
|
return "";
|
||||||
};
|
};
|
||||||
|
|
||||||
const parseKeyValueInput = (value: string) => {
|
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||||||
const result: Record<string, string> = {};
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||||||
value
|
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||||||
.split(/\n+/)
|
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||||||
.map((item) => item.trim())
|
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.filter(Boolean)
|
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||||||
.forEach((line) => {
|
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||||||
const match = line.match(/^([^:：]+)[:：]\s*(.*)$/);
|
|
||||||
if (match) {
|
|
||||||
result[match[1].trim()] = match[2].trim();
|
|
||||||
}
|
|
||||||
});
|
|
||||||
return result;
|
|
||||||
};
|
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||||||
|
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||||||
const buildWritingPayload = (query: string) => {
|
const buildWritingPayload = (query: string) => {
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||||||
const fields = parseKeyValueInput(query);
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// 界面上显式选了文体/字数就用显式值，否则由 writing-params 从自然语言里识别。
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// 过去这里没有表单，一律回落 doc_type=新闻稿 / Number=800，而上游提示词把这两项
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// 当作主控指令，会直接压掉用户原话里的诉求（实测见 .scratch/ai-assistant/probe/）。
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const overrides: WritingOverrides = {};
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if (writingDocType.value !== "auto") {
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||||||
|
overrides.docType = writingDocType.value;
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|
}
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||||||
|
if (writingWordCount.value !== "auto") {
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|
overrides.number = Number(writingWordCount.value);
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||||||
|
}
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||||||
return {
|
return {
|
||||||
docType: fields["稿件类型"] || fields["文体"] || fields["类型"] || "新闻稿",
|
...parseWritingRequest(query, overrides),
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||||||
eventType: fields["活动类型"] || fields["场景"] || "校园内容",
|
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||||||
theme: fields["稿件标题"] || fields["标题"] || fields["主题"] || query,
|
|
||||||
time: fields["活动时间"] || fields["时间"] || "",
|
|
||||||
location: fields["活动地点"] || fields["地点"] || "",
|
|
||||||
participants: fields["参与人员"] || fields["受众"] || fields["人员"] || "",
|
|
||||||
highlights: fields["亮点内容"] || fields["要点"] || fields["亮点"] || fields["内容"] || query,
|
|
||||||
number: Number(fields["建议篇幅"] || fields["字数"] || 800),
|
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||||||
files: []
|
files: []
|
||||||
};
|
};
|
||||||
};
|
};
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||||||
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@@ -0,0 +1,365 @@
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|
/**
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* 「AI 写作助手」入参解析：把用户自然语言诉求抽取成上游 Dify 真正读取的字段。
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*
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* 背景（实测记录见 .scratch/ai-assistant/probe/）：
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* 上游应用「AI内容创作与宣传助手」是按**结构化表单**设计的，它的 user prompt 模板是
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*
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* 本次需要生成的文稿类型为：{doc_type}
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* 篇幅要求（字数限制）：{Number}
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* 以下是本次活动的核心要素，请严格据此生成稿件：
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* - 活动主题：{theme}
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|
* - 活动类型：{event_type}
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|
* - 举办时间：{time} / 举办地点：{location} / 参与人员：{participants}
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||||||
|
* - 核心亮点与具体要求：{highlights}
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||||||
|
*
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|
* 其中 doc_type 与 Number 是**主控指令**，模型会显式服从、甚至忽略用户原话里的冲突要求。
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* 实测思维链原文：
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* I will ignore the conflicting "300字推文" instruction inside the bullet points
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* because the main task says "文稿类型为：新闻稿" and "篇幅要求（字数限制）：800"
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*
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* 而聊天页的「写作」入口过去没有表单，只按「键：值」解析，解析不到就一律回落
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* doc_type=新闻稿 / Number=800，用户自然语言里的真实诉求（推文、300 字）因此被覆盖，
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* 表现为「写作模块听不懂要求」。
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*
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|
* 本模块做三件事：
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* 1. 保留既有的「键：值」入参（向后兼容，老用法不受影响）；
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* 2. 从自然语言里抽取文体、字数、主题、时间、地点、人员、活动类型；
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|
* 3. 允许用户在界面上显式指定文体 / 字数，显式选择优先于自动识别。
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|
*
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|
* 纯函数、零依赖，可直接用 node 运行测试。
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|
*/
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|
export interface WritingOverrides {
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||||||
|
/** 用户显式选择的文体；不传或传 "auto" 表示自动识别 */
|
||||||
|
docType?: string;
|
||||||
|
/** 用户显式选择的字数；不传表示自动识别 */
|
||||||
|
number?: number;
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||||||
|
}
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||||||
|
|
||||||
|
export interface WritingRequest {
|
||||||
|
docType: string;
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||||||
|
eventType: string;
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||||||
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theme: string;
|
||||||
|
time: string;
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||||||
|
location: string;
|
||||||
|
participants: string;
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||||||
|
highlights: string;
|
||||||
|
number?: number;
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||||||
|
}
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||||||
|
|
||||||
|
/** 上游 Dify 提示词里真正定义了 Markdown 结构与文风的 4 种文体 */
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||||||
|
export const WRITING_DOC_TYPE_OPTIONS = [
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||||||
|
{ label: '自动识别', value: 'auto' },
|
||||||
|
{ label: '新闻稿', value: '新闻稿' },
|
||||||
|
{ label: '活动总结', value: '活动总结' },
|
||||||
|
{ label: '微信推文', value: '微信推文' },
|
||||||
|
{ label: '通知公告', value: '通知公告' }
|
||||||
|
];
|
||||||
|
|
||||||
|
export const WRITING_WORD_COUNT_OPTIONS = [
|
||||||
|
{ label: '自动识别', value: 'auto' },
|
||||||
|
{ label: '300字', value: '300' },
|
||||||
|
{ label: '500字', value: '500' },
|
||||||
|
{ label: '800字', value: '800' },
|
||||||
|
{ label: '1000字', value: '1000' },
|
||||||
|
{ label: '1500字', value: '1500' }
|
||||||
|
];
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||||||
|
|
||||||
|
const DEFAULT_DOC_TYPE = '新闻稿';
|
||||||
|
const DEFAULT_EVENT_TYPE = '校园内容';
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||||||
|
|
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|
/**
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||||||
|
* 用户没提字数时的兜底：按文体给一个常规篇幅。
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||||||
|
*
|
||||||
|
* 之所以不干脆不下发 Number —— 上游提示词对空字数的处理是「按文体常规篇幅撰写，
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||||||
|
* 并在文末用一行注明（未设定有效字数限制）」，那行尾注会直接出现在用户看到的正文里。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
const DEFAULT_WORD_COUNT_BY_DOC_TYPE: Record<string, number> = {
|
||||||
|
新闻稿: 800,
|
||||||
|
活动总结: 1000,
|
||||||
|
微信推文: 600,
|
||||||
|
通知公告: 500
|
||||||
|
};
|
||||||
|
|
||||||
|
const FIELD_ALIASES: Record<string, string[]> = {
|
||||||
|
docType: ['稿件类型', '文稿类型', '文体', '类型'],
|
||||||
|
eventType: ['活动类型', '场景'],
|
||||||
|
theme: ['稿件标题', '标题', '主题', '活动主题'],
|
||||||
|
time: ['活动时间', '举办时间', '时间'],
|
||||||
|
location: ['活动地点', '举办地点', '地点'],
|
||||||
|
participants: ['参与人员', '参加人员', '受众', '人员'],
|
||||||
|
highlights: ['亮点内容', '要点', '亮点', '具体要求', '要求', '内容'],
|
||||||
|
number: ['建议篇幅', '字数', '篇幅']
|
||||||
|
};
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 活动类型关键词（与 gxmu/manuscriptGen 表单页的选项保持一致的措辞） */
|
||||||
|
const EVENT_TYPE_KEYWORDS = [
|
||||||
|
'志愿服务',
|
||||||
|
'社会实践',
|
||||||
|
'文体活动',
|
||||||
|
'会议论坛',
|
||||||
|
'品牌项目',
|
||||||
|
'校园活动',
|
||||||
|
'团日活动',
|
||||||
|
'迎新',
|
||||||
|
'讲座',
|
||||||
|
'培训',
|
||||||
|
'比赛',
|
||||||
|
'表彰',
|
||||||
|
'招聘',
|
||||||
|
'宣讲'
|
||||||
|
];
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 既有的「键：值」解析：按行取 `键：值`，普通自然语言（无冒号）解析为空对象 */
|
||||||
|
export const parseKeyValueInput = (value: string) => {
|
||||||
|
const result: Record<string, string> = {};
|
||||||
|
value
|
||||||
|
.split(/\n+/)
|
||||||
|
.map((item) => item.trim())
|
||||||
|
.filter(Boolean)
|
||||||
|
.forEach((line) => {
|
||||||
|
const match = line.match(/^([^:：]+)[:：]\s*(.*)$/);
|
||||||
|
if (match) {
|
||||||
|
result[match[1].trim()] = match[2].trim();
|
||||||
|
}
|
||||||
|
});
|
||||||
|
return result;
|
||||||
|
};
|
||||||
|
|
||||||
|
const pickField = (fields: Record<string, string>, aliases: string[]) => {
|
||||||
|
for (const alias of aliases) {
|
||||||
|
const value = fields[alias];
|
||||||
|
if (value) {
|
||||||
|
return value;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
return '';
|
||||||
|
};
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 上游没有内置模板、但用户会说的其它文体；命中就原样交给模型发挥 */
|
||||||
|
const EXTRA_DOC_TYPE_WORDS = [
|
||||||
|
'发言稿',
|
||||||
|
'演讲稿',
|
||||||
|
'致辞',
|
||||||
|
'主持词',
|
||||||
|
'短视频脚本',
|
||||||
|
'视频脚本',
|
||||||
|
'脚本',
|
||||||
|
'策划书',
|
||||||
|
'活动方案',
|
||||||
|
'简报',
|
||||||
|
'心得体会'
|
||||||
|
];
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 从一段文本里识别文体关键词，认不出来返回空串。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 只认「明确的文体词」，不做任何兜底 —— 它会被喂进用户的**整句话**，
|
||||||
|
* 若像 {@link normalizeDocType} 那样原样返回，整句话就会变成一个非法的文稿类型。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
export const inferDocType = (text: string) => {
|
||||||
|
if (/推文|公众号|微信|朋友圈|新媒体/.test(text)) {
|
||||||
|
return '微信推文';
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (/总结|复盘|综述/.test(text)) {
|
||||||
|
return '活动总结';
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (/通知|公告|告示|通告|启事/.test(text)) {
|
||||||
|
return '通知公告';
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (/新闻|通讯|通稿|报道|简讯|宣传稿|消息稿/.test(text)) {
|
||||||
|
return '新闻稿';
|
||||||
|
}
|
||||||
|
for (const word of EXTRA_DOC_TYPE_WORDS) {
|
||||||
|
if (text.includes(word)) {
|
||||||
|
return word;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
return '';
|
||||||
|
};
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 把用户给出的文体归一化到上游定义过的 4 种。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 认不出来的类型（如「发言稿」「短视频脚本」）**原样返回**，交给模型自行发挥 ——
|
||||||
|
* 强行映射成「新闻稿」会生成一篇完全不是发言稿的文章，比不映射更糟。
|
||||||
|
* 注意：入参应当是「文体名」（键值或界面选择），不要传用户整句话。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
export const normalizeDocType = (raw: string) => {
|
||||||
|
const value = (raw || '').trim();
|
||||||
|
if (!value) {
|
||||||
|
return '';
|
||||||
|
}
|
||||||
|
return inferDocType(value) || value;
|
||||||
|
};
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 从文本里抽取目标字数。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 覆盖「300字」「300字左右」「不少于500字」「800-1000字」等写法；
|
||||||
|
* 区间取上界（用户给区间时通常不希望写少）。50~10000 之外视为无效。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
export const parseWordCount = (text: string): number | undefined => {
|
||||||
|
const valid = (raw: string | undefined) => {
|
||||||
|
if (!raw) {
|
||||||
|
return undefined;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
const value = Number(raw);
|
||||||
|
return value >= 50 && value <= 10000 ? value : undefined;
|
||||||
|
};
|
||||||
|
// 「键：值」入参里的字数常常就是一个裸数字（字数：500）
|
||||||
|
const bare = text.trim().match(/^(\d{2,5})\s*(?:字|字符)?$/);
|
||||||
|
if (bare) {
|
||||||
|
return valid(bare[1]);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
const range = text.match(
|
||||||
|
/(\d{2,5})\s*[-~～—－至到]\s*(\d{2,5})\s*(?:字|字符)/
|
||||||
|
);
|
||||||
|
if (range) {
|
||||||
|
return valid(range[2]);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
const single = text.match(/(\d{2,5})\s*(?:字|字符)/);
|
||||||
|
if (single) {
|
||||||
|
return valid(single[1]);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
const target = text.match(
|
||||||
|
/(?:不少于|不低于|至少|不超过|大约|约|控制在|限制在|需要|要)\s*(\d{2,5})\s*(?:字|字符)?/
|
||||||
|
);
|
||||||
|
return valid(target?.[1]);
|
||||||
|
};
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 从「关于X的」「以X为主题」「写一篇X总结」等说法里抽取活动主题 */
|
||||||
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export const parseTheme = (query: string) => {
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||||||
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const patterns = [
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/关于[「“"'《]?([^，。；！？\n]{2,40}?)[」”"'》]?的/,
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/以[「“"'《]?([^，。；！？\n]{2,40}?)[」”"'》]?(?:为主题|为题|为标题)/,
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/(?:写|撰写|生成|创作|拟写|草拟|做)(?:一篇|一份|一段|一个|一则|条)?[「“"'《]?([^，。；！？\n]{2,40}?)[」”"'》]?(?:上的|中的|里的|的|之)?(?:新闻稿|通讯稿|通稿|报道|推文|总结|通知|公告|文案|稿件|宣传稿|发言稿|脚本|简讯)/,
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||||||
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/([^，。；！？\n]{2,30}?)(?:活动)?(?:总结|新闻稿|推文|通知|公告|报道|简讯)/
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||||||
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];
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for (const pattern of patterns) {
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||||||
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const match = query.match(pattern);
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const value = match?.[1]?.trim();
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if (value) {
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||||||
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return tidyTheme(value);
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||||||
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}
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||||||
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}
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return '';
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};
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/**
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* 主题清洗：把抽到的短语里混进来的时间、地点、指令动词和助词去掉。
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* 例如「2026年3月5日在学校礼堂举办的学习雷锋志愿服务活动」→「学习雷锋志愿服务活动」。
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*/
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const tidyTheme = (value: string) => {
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||||||
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const cleaned = value
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||||||
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.replace(/^\s*(?:\d{4}\s*年)?\s*\d{1,2}\s*月\s*\d{1,2}\s*[日号]\s*/, '')
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||||||
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.replace(
|
||||||
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/^\s*(?:在|于)[^，。；！？\n]{2,20}?(?:举办|举行|开展|召开|进行)的?/,
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||||||
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''
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||||||
|
)
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||||||
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.replace(/^\s*(?:开展|举办|举行|组织|进行|召开)/, '')
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||||||
|
.replace(/(?:上的|中的|里的|的)$/, '')
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||||||
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.replace(/[，。；！？、\s]+$/, '')
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||||||
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.trim();
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||||||
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return cleaned || value.trim();
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||||||
|
};
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||||||
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/** 兜底主题：清洗掉指令性词汇与字数要求后截断 */
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const fallbackTheme = (query: string) => {
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const cleaned = query
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||||||
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.replace(/[\r\n]+/g, ' ')
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||||||
|
.replace(
|
||||||
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/(?:请|帮我|麻烦|辛苦|需要)?\s*(?:写|撰写|生成|创作|拟写|草拟|出一?)(?:一篇|一份|一段|一个|条)?/g,
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||||||
|
''
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||||||
|
)
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||||||
|
.replace(/(?:关于|围绕|以)/g, '')
|
||||||
|
.replace(
|
||||||
|
/\d{2,5}\s*(?:[-~～—－至到]\s*\d{2,5})?\s*(?:字|字符)(?:左右|以内|以下|以上)?/g,
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||||||
|
''
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||||||
|
)
|
||||||
|
.replace(/[，。；！？、,.;!?]/g, ' ')
|
||||||
|
.replace(/\s+/g, ' ')
|
||||||
|
.trim();
|
||||||
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return (cleaned || query.trim()).slice(0, 30);
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||||||
|
};
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||||||
|
|
||||||
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const parseTime = (query: string) => {
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||||||
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const match = query.match(/(\d{4}\s*年)?\s*\d{1,2}\s*月\s*\d{1,2}\s*[日号]/);
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||||||
|
return match ? match[0].replace(/\s+/g, '') : '';
|
||||||
|
};
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||||||
|
|
||||||
|
const parseLocation = (query: string) => {
|
||||||
|
const match = query.match(
|
||||||
|
/(?:在|于)\s*([^，。；！？\n]{2,20}?)\s*(?:举办|举行|开展|召开|进行)/
|
||||||
|
);
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||||||
|
return match?.[1]?.trim() || '';
|
||||||
|
};
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||||||
|
|
||||||
|
const parseParticipants = (query: string) => {
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||||||
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const match = query.match(/面向\s*([^，。；！？\n]{2,20})/);
|
||||||
|
return match?.[1]?.trim() || '';
|
||||||
|
};
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||||||
|
|
||||||
|
const parseEventType = (query: string) => {
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||||||
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for (const keyword of EVENT_TYPE_KEYWORDS) {
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||||||
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if (query.includes(keyword)) {
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||||||
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return keyword;
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||||||
|
}
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||||||
|
}
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||||||
|
return '';
|
||||||
|
};
|
||||||
|
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||||||
|
/**
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||||||
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* 把用户输入解析成上游工作流的入参。
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||||||
|
*
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||||||
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* @param query 用户在写作框里输入的内容（自然语言或「键：值」）
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||||||
|
* @param overrides 界面上的显式选择，优先于自动识别
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||||||
|
*/
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||||||
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export const parseWritingRequest = (
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query: string,
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||||||
|
overrides: WritingOverrides = {}
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): WritingRequest => {
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const fields = parseKeyValueInput(query);
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||||||
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||||||
|
const explicitDocType =
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||||||
|
overrides.docType && overrides.docType !== 'auto' ? overrides.docType : '';
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||||||
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const keyedDocType = normalizeDocType(
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||||||
|
pickField(fields, FIELD_ALIASES.docType)
|
||||||
|
);
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||||||
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const inferredDocType = inferDocType(query) || DEFAULT_DOC_TYPE;
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||||||
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const docType = explicitDocType || keyedDocType || inferredDocType;
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||||||
|
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||||||
|
const explicitNumber =
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||||||
|
typeof overrides.number === 'number' && overrides.number > 0
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||||||
|
? overrides.number
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||||||
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: undefined;
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||||||
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const keyedNumber = parseWordCount(pickField(fields, FIELD_ALIASES.number));
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||||||
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const inferredNumber = parseWordCount(query);
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||||||
|
const number =
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explicitNumber ??
|
||||||
|
keyedNumber ??
|
||||||
|
inferredNumber ??
|
||||||
|
DEFAULT_WORD_COUNT_BY_DOC_TYPE[docType] ??
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||||||
|
800;
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||||||
|
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||||||
|
const theme =
|
||||||
|
pickField(fields, FIELD_ALIASES.theme) ||
|
||||||
|
parseTheme(query) ||
|
||||||
|
fallbackTheme(query);
|
||||||
|
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||||||
|
return {
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||||||
|
docType,
|
||||||
|
eventType:
|
||||||
|
pickField(fields, FIELD_ALIASES.eventType) ||
|
||||||
|
parseEventType(query) ||
|
||||||
|
DEFAULT_EVENT_TYPE,
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||||||
|
theme,
|
||||||
|
time: pickField(fields, FIELD_ALIASES.time) || parseTime(query),
|
||||||
|
location: pickField(fields, FIELD_ALIASES.location) || parseLocation(query),
|
||||||
|
participants:
|
||||||
|
pickField(fields, FIELD_ALIASES.participants) || parseParticipants(query),
|
||||||
|
// 「核心亮点与具体要求」保留用户原话：这里放原话比放抽取结果更贴合上游用途
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||||||
|
highlights: pickField(fields, FIELD_ALIASES.highlights) || query,
|
||||||
|
number
|
||||||
|
};
|
||||||
|
};
|
||||||
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